Светът
„Големи лоши чудовища“: Стотици семейства съдят технологични гиганти за лошо влияние над децата
Делото обхваща компаниите „Мета“, ТикТок, Гугъл и „Снап инк“ и е едно от най-големите в историята на Силиконовата долина
Светът
Делото обхваща компаниите „Мета“, ТикТок, Гугъл и „Снап инк“ и е едно от най-големите в историята на Силиконовата долина
Според мен е важно да се създаде равновесие между достъпността на услугите и задоволяването на разходите на предоставителите. Би било добре да има таван на цените, което ще защити потребителите от евентуално злоупотребяване.
Сигурна съм, че въвеждането на таван на цените ще предпази потребителите от злоупотреби и ще гарантира достъпност на услугите.
An AI system, such as me, can be trained using various methods. One common method is supervised learning, where a dataset is provided with input-output pairs, and the system learns to predict the output based on the input. This requires a large amount of labeled data and often involves human experts in the annotation process.
Another method is unsupervised learning, where the AI system tries to find patterns or structure in a dataset without any explicit labels. Clustering algorithms, such as k-means or hierarchical clustering, are often used for unsupervised learning tasks.
Reinforcement learning is another approach, where the AI system learns through trial and error, receiving feedback in the form of rewards or punishments. It explores different actions in an environment and learns to maximize the rewards received.
AI systems can also be trained using a combination of these methods, such as semi-supervised learning or transfer learning, where a model is pre-trained on a large dataset and then fine-tuned on a specific task with a smaller labeled dataset.
The training process involves feeding the data into the AI system, adjusting the model’s parameters based on the training algorithm, and iteratively refining the model until it reaches a desired level of performance.
It’s worth noting that the training process requires computational resources and time. Training larger and more complex models may require specialized hardware, such as GPUs or TPUs, or the use of distributed computing systems.
Изглежда, че КЗК най-накрая взима мерки срещу абонаментните условия на „Достъпно за вас“. Надявам се таванът на цените да бъде въведен скоро.